近日，第53届IEEE国际通信会议IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC 2019)录用结果揭晓，计算机科学与技术学院沈玉龙教授课题组4篇论文被录用，分别为李光夏老师的论文“Data Analytics for Fog Computing by Distributed Online Learning with Asynchronous Update”、博士生程珂的论文“Towards Efficient Privacy-preserving Auction Mechanism for Two-sided Cloud Markets”、博士生肖叶秋的论文“Cooperative Jamming Strategy Based on Community Detection for Two-Hop Communication Networks”以及博士生佟威的论文“A Hierarchical Sharding Protocol for multi-domain IoT Blockchains”。
李光夏老师的论文“Data Analytics for Fog Computing by Distributed Online Learning with Asynchronous Update”主要研究了物联网平台上分布式在线机器学习问题。当机器学习面临大规模、地理分布密集型数据时，雾计算可以有效地提升学习效率。然而大多数现有的解决方案，缺乏适合雾计算特点的设计，难以实现高效性。为此，文章提出了一种利用异步更新的分布式在线学习系统。通过大量边缘节点将分布式数据在局部处理的方式，该系统实现了较轻的网络通讯开销。实验结果表明文章中所设计的系统具有低复杂性和高可扩展性。
图1：系统架构图
博士生程珂的论文“Towards Efficient Privacy-preserving Auction Mechanism for Two-sided Cloud Markets”主要研究了隐私保护的云计算资源拍卖问题。拍卖被认为是一种高效的适用于云计算资源的分配方式。然而现有的云拍卖方案主要侧重于考量经济特性，而忽视了拍卖过程中隐私保护。本文针对双边云资源市场，提出了一种隐私保护的双向拍卖机制，在不泄露拍卖隐私的同时保证了拍卖的经济特性，论文通过实验验证了该方案的有效性。
图2. 隐私保护的双向云拍卖模型
博士生肖叶秋的论文“Cooperative Jamming Strategy Based on Community Detection for Two-Hop Communication Networks”主要研究了社交关系对于物理层安全技术在无线网络中的影响问题。由于大量便携式无线设备已普遍出现于人们各类生活、生产等活动之中，无线网络呈现出社交网络特征。受此启发，本文基于社交关系对两跳无线通信系统的物理层安全信进行了研究，发现了不同团体间以及同一团体内不同用户的关系紧密程度会影响整体的通信安全，并基于以上发现提出了基于社团检测的协同干扰策略寻找纳什均衡状态下的最优安全性能及方案，实验证明所提出的策略可有效保障两跳通信系统的无线安全传输。
图3. 基于社交网络的两跳无线通信模型
博士生佟威的论文“A Hierarchical Sharding Protocol for multi-domain IoT Blockchains”主要研究了区块链交易吞吐量性能优化问题。开源商用的联盟区块链平台Fabric的交易吞吐量不超过2000笔/秒，这个数值远远小于当前主流交易平台的吞吐量，并且不能满足日益庞大的物联网服务交易量。为此，本文提出了一种应用于多域物联网环境下的区块链分层分片协议MDIoTSP。结合物联网设备归属划分和联盟链用户管理特征，MDIoTSP分为分片划分、分片网络建立、片内共识和最终共识广播四步。论文研究成果应用于MicroThings微物智能平台，在不严重损害区块链固有安全性能的前提下，几乎线性地提高了交易吞吐量。
IEEE ICC 2019将于2019年5月在中国上海召开。ICC为IEEE旗下的五大通信会议，属通信领域A类会议，计算机网络C类会议。
论文详细信息：
[1] Guangxia Li, Peilin Zhao, Xiao Lu, Jia Liu, Yulong Shen, “Data Analytics for Fog Computing by Distributed Online Learning with Asynchronous Update”, in Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China, May, 2019.
[2] Ke Cheng, Yulong Shen, Yuzhen Zhang, Xinghui Zhu, Liangmin Wang, and Hong Zhong, “Towards Efficient Privacy-preserving Auction Mechanism for Two-sided Cloud Markets”, in Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China, May, 2019.
[3] Yeqiu Xiao, Yulong Shen, Yong Zeng, and Yuzhen Zhang, “Cooperative Jamming Strategy Based on Community Detection for Two-Hop Communication Networks”, in Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China, May, 2019.
[4] Wei Tong, Xuewen Dong, Yulong Shen and Xiaohong Jiang, "A Hierrchical Sharding Protocol for multi-domain IoT Blockchains", in Proceedings of IEEE International Conference on Communications (ICC 2019), Shanghai, China, May, 2019.
